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　　医疗服务体系复杂，专业性极强★，关系每个人的生命健康，要有基本的规则和规范底线，技术的创新驱动★，产业的创新机制驱动都要符合核心业务的内在规律★，目前行业对这个规律的认识和理解还在不断探索，医疗卫生体系在自我变革的过程中遇到技术★、经济、社会的变革，需要做好顶层设计和分布实施★。

　　智慧医疗由物联网★、大数据★、云计算等众多高新技术作为运作核心，因此任何相关技术方面的突破都将对智慧医疗的发展起到举足轻重的作用★，包括FRID等智能感知技术、5G等信息互通技术★、云计算等信息处理技术★，相应引发了较多具体问题，例如如何能够长期精准地采集数据;网络传输如何实现安全稳定;如何实现身份认证、责任可溯★;如何建成高拓展性★、高容错性、满足不同存取访问需求的数据平台以适应高速增长的医疗数据规模等。

　　社会现状对医疗卫生服务提出新需求★，城镇化的推进加剧了城乡医疗水平的不均衡★，城市医院寻求更加便捷★、高效的智慧化手段缓解日益增大的巨量就诊压力，老龄化社会加剧★、慢性病健康管理等问题，使得当下医院迫切寻找需要转变运营方式★，不断探索医疗智慧化转型★。

　　智慧医院利用了包括云计算、大数据★、物联网、移动互联网和人工智能在内的多种先进技术，构建起了互联★、物联、感知、智能的医疗服务环境，包括智能预约挂号、远程诊疗、电子病历系统、智能诊断辅助、智能导诊机器人、精准医疗、医疗大数据分析等功能和服务。中国智慧医院市场目前正处于快速发展阶段★，2023年中国智慧医院市场规模达到58.45亿元★，近五年年均复合增长率达53.31%，预测2024年行业市场规模将增至102.48亿元★。

　　目前★，各医院的电子病历和医疗信息管理体系由不同企业为医院开发，带有很强的个性化色彩★，因而造成了医院与医院间的信息标准差异。由于没有信息标准的统一架构和统一的数据库，医院间的信息不能共享★，医院仍是信息孤岛，因而难以发挥互联互通的效力★。

　　近年来，国家密集发布一系列医疗健康政策，尤其是《健康中国2030规划纲要》把医疗健康提升到了国家战略层面★，之后一系列围绕此战略目标的政策密集发布★，远程医疗★、区域协同、分级诊疗、互联网+医疗健康的概念初步成型★。《“十四五”全民健康信息化规划》、《★“十四五”全面医疗保障规划》、《“十四五★”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》、《关于推动公立医院高质量发展的意见》、《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》、《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见》、《★“机器人+★”应用行动实施方案》等政策促进医院信息化、远程医疗等智慧医疗发展。

　　智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用。随着多项医卫信息化政策的出台以及新医改的不断深入，中国相关政府部门积极响应智慧医院及智慧医疗的建设和投入，从新技术应用、政策鼓励等多个维度推动医疗手段信息化、医疗技术智能化以解决当前所面临的各种医疗问题，并对智慧医疗建设提出了更高的要求。

　　政府正在推动智慧医院建设、医疗健康数据资源整合共享★、医保与商业健康保险数据融合应用等方面的政策实施，为智慧医疗的发展提供了良好的政策环境★。例如★，2023年3月，中央★、国务院发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，提出医疗卫生服务体系应积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程。建设智慧医院，推行分时段预约诊疗和检查检验集中预约服务，推广诊间结算、移动支付、线上查询★、药物配送等服务。

　　智慧医疗是提高医疗品质★、效率与效益的新型医疗模式，已经成为推动我国数字经济飞速发展的★“新动能”★。数据显示★，2023年中国智慧医疗行业市场规模达到62.85亿元，2019-2023年的年均复合增长率达53★.37%★。预计未来行业将继续高速发展，到2024年国内智慧医疗应用规模可达到111.37亿元★。

　　在我国医疗器械分类标准中★，按照风险程度将医疗器械分为三类★，其中第三类风险最高★，监督管理最为严格。2021年7月8日，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定★，并指出用于辅助决策的★，按照第三类医疗器械管理。目前★，我们统计国家药品监督管理局批准的第三类器械名单，共计40款AI类产品获批上市★，我们认为AI+医疗产业正在逐步落地★，从技术探索走向商用。

　　智慧医疗融合多种新一代信息技术与传统技术★，集成医疗和健康服务内容。它搭载先进技术，连接医疗相关要素实现互动，在实现我国智慧医疗政策和改善城市生活质量方面发挥独特作用。当前，随着理论和技术成熟★，正改变人们思维和生活方式★。智慧医疗是开拓人类智能的新技术，其理论知识不断发展完善★，应用范围持续扩大★。如今，医生可借助人工智能和影像技术辅助诊断，科学管理医院咨询室★，缓解医疗资源紧张，优化用户体验。其应用对象主要有医疗机构★、患者群体及保险公司、医保局等第三方。

　　《2024-2030年智慧医疗行业细分市场调研及投资可行性分析报告》涵盖行业全球及中国发展概况、供需数据、市场规模，产业政策/规划、相关技术、竞争格局★、上游原料情况、下游主要应用市场需求规模及前景、区域结构★、市场集中度、重点企业/玩家★，企业占有率、行业特征、驱动因素、市场前景预测，投资策略★、主要壁垒构成★、相关风险等内容。同时北京普华有策信息咨询有限公司还提供市场专项调研项目、产业研究报告、产业链咨询、项目可行性研究报告、专精特新小巨人认证、市场占有率报告、十五五规划★、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书★、国家级制造业单项冠军企业认证★、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。（PHPOLICY★:GYF）

　　大语言模型研究的最新进展有可能打破传统的特定任务医学人工智能模型方法，该模型在2022年前一直支持智慧医疗解决方案★。大语言模型研究的进展使医学模型于最新情况下仍然有用，并只需小样本调优以适应新出现的疾病及技术★。除持续快速迭代外★，通过将大语言模型与特定行业的知识增强相结合★，新智慧医疗解决方案能提供高质量的多模态输出★，增强决策过程、改善患者体验，并最终推动中国智慧医疗解决方案行业的市场增长★。

　　据国家统计局数据★，2023年我国人均可支配收入39218元★，比上年名义增长6★.3%，扣除价格因素，实际增长6★.1%；人均消费支出26796元★，其中，人均医疗保健支出2460元，占总支出比例达9.2%。随着人均可支配收入的提高，人们越来越关注健康★，对高质量医疗服务需求持续上升★，倒逼智慧医疗行业发展★。

　　1956年人工智能成为独立研究领域★。20世纪前，中外对AI在医疗领域的研究集中于临床知识库★，但因LISP设备不能联网且价格贵等未广泛应用★。2000-2015年，国外重点在临床知识库外应用★，中国仍以研究临床知识库为主。2015-2017年，AI+影像快速发展，CDSS走向成熟★。2018年后，中国AI+医疗进入稳定发展阶段，智慧病案面世★。中国智慧医疗发展分三阶段，以时间和创新技术与医疗场景结合程度划分。

　　智慧医疗建设产生海量数据★，存在信息安全隐患。目前国家相关法律政策不完善，病历资料保护法律多为宣示性条款，可操作性差。移动医疗等新业务使用户个人信息面临潜在风险，互联网应用程序漏洞致个人信息泄露时有发生。

　　智慧医疗（SmartHealthcare）是指在诊断★、治疗★、康复、支付、卫生管理等各环节★，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能★。

　　技术进步实现医院智慧化建设★，物联网、大数据、云计算★、人工智能、传感技术的发展使辅助决策、辅助医疗手段成为可能，促进医院联合医疗保险、社会服务等部门★，在诊前、诊中、诊后以及医疗支持等各个环节★，对患者就医及医院服务流程进行简化，也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院信息系统和医护人员间流动共享，极大地提高了医疗工作效率。同时，5G技术、云计算、大数据、人工智能等新技术的不断发展也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性★。

　　凭借利好政策及医院日益增长的数字化需求★，电子病历等医疗数据和信息的质量有望进一步提高★。随着计算能力增强★，更加标准化和结构化的医疗数据可以作为大数据集用于训练人工智能医疗算法★，这可以极大地提高医疗人工智能模型的准确性并获得用户接受度。因此★，医疗数据库的发展预期将推动智慧医疗解决方案的进一步增长。

　　《国务院办公厅关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》要求实现按照疾病的轻重缓急及治疗的难易程度进行分级，不同级别的医疗机构承担不同疾病的治疗，逐步实现从全科到专业化的医疗过程，真正实现电子病历互联互通★。政策的落实在很大程度上推动智慧医疗行业的发展。

　　目前，智慧医疗产品提供方多以互联网技术企业为主，部分硬件厂商为辅。智慧医疗场景分为：智慧医疗诊疗场景★、智慧医院管理场景、智慧患者服务场景、智慧区域基层医疗场景、智慧制药企业场景等等。其主要的智慧医疗产品包括★：医学影像筛查产品★、临床决策支持（CDSS）产品、智能审方产品、智能电子病历产品、院内导航产品等等。总体而言智慧医疗相对概念较为宽泛，所涉及的应用场景和相关产品也具有丰富的种类，主题的思路仍是人工智能、物联网★、5G等互联网技术和产品在医疗行业的相关应用★。